株式会社デュナミス
AI逆引きナレッジ

01 このやり方が合う条件

こんな仕事・チームに

在庫・入荷予定・基準数を定期的に取得でき、発注判断を担当者が行っている店舗・EC事業者。

そのまま使うのが難しい条件

入荷予定が頻繁に変動し、確定情報として扱えない場合。

02 最初の一回でやること

  1. 対象商品の在庫・確定入荷予定・基準数を、定例で取得できる形式に整える。
  2. 基準数との差を計算し、確認候補と候補外を分けたリストを作る。
  3. 発注担当者がリストを確認し、発注の要否と数量を決める。

続けて使うとき

定例の発注検討日の前に候補リストを作成し、発注担当者が確認して発注を実行する。月次で基準数の妥当性を見直す。

誰が、何を担当するか

作成担当:在庫管理担当者。確認担当:発注担当者。見直し担当:仕入れ・在庫の責任者。

03 試した結果を、どう測るか

リスト作成にかかる時間(分)、欠品件数、過剰在庫件数を発注検討日ごとに記録する。

未計測はゼロに置き換えず、そのまま残します。入力・確認・修正を含め、同じ作業範囲で比較してください。

04 続ける・変える・やめる

継続欠品・過剰在庫が減り、確認候補の精度が上がっている。
変更特定商品で候補の見落としが繰り返されるなら、基準数や入荷予定の取得方法を変える。
中止欠品や過剰在庫による損失が二回続いたら、運用を止めてデータの取得元から見直す。

人手で回せる範囲

商品数が少ない範囲から始める。予約・引当などが絡む商品は、判定条件をあらかじめ発注担当者と決めてから対象に加える。

05 そのまま使えるテンプレート

発注候補リスト定例作成シート

このサイトで作成した提案用テンプレートです。業務に合わせたコピー・改変を想定しています。[入力欄]を埋め、結果を確認して使ってください。

06 実践記録と出典

確認済みの実践記録は、まだありません。

この手順の効果は未評価です。実施者を確認した記録や成果値は掲載していません。

小売・EC業の一般的な業務慣行をもとにした提案
特定の店舗・事業者の実績にもとづくものではなく、実地での有効性は未確認です。取扱商品・契約条件・店舗や事業者ごとの規程により、手順や判断基準は異なります。

参考資料と編集の範囲

試したことを、次の改善へ。

試せなかったことや訂正依頼も、改善の手がかりになります。投稿は非公開で確認し、自動公開はしません。

人名・顧客名・連絡先・機密情報は書かないでください。